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一种受控中文句子改写生成方法 

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申请/专利权人:永中软件股份有限公司

摘要:本发明涉及自然语言改写技术领域,具体公开了一种受控中文句子改写生成方法,包括:获取训练数据集;根据训练数据集中的特定领域语料,对通用GPT2模型进行微调训练,以得到特定领域GPT2模型;将特定领域语料中的句子及其抽取出的实体和关键词进行融合后输入到特定领域GPT2模型中进行再次训练,以得到训练后的特定领域GPT2模型;获取待改写句子,将待改写句子及其抽取出的实体和关键词进行融合后输入到训练后的特定领域GPT2模型中进行改写,以输出待改写句子的改写结果。本发明提供的受控中文句子改写生成方法,提升句子生成过程中的可控性,使模型能够生成与待改写句子的内容及风格相似的新句子。

主权项:1.一种受控中文句子改写生成方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:获取用于训练通用GPT2模型的训练数据集,所述训练数据集包括多个特定领域语料;步骤S2:根据所述训练数据集中的特定领域语料,对所述通用GPT2模型进行微调训练,以得到特定领域GPT2模型;步骤S3:对所述特定领域语料中的句子进行实体和关键词的抽取,将所述特定领域语料中的句子及其抽取出的实体和关键词进行融合,并将融合后的语料输入到所述特定领域GPT2模型中进行再次训练,以得到训练后的特定领域GPT2模型;步骤S4:获取待改写句子,并对所述待改写句子进行实体和关键词的抽取,将所述待改写句子及其抽取出的实体和关键词进行融合,并将融合后的句子输入到所述训练后的特定领域GPT2模型中进行改写,以输出所述待改写句子的改写结果。

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