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申请/专利权人：华泰证券股份有限公司
摘要：本发明公开了一种相似句子对判断方法、系统及存储介质，所述方法包括如下步骤：步骤1：根据实际使用场景并按照意图冲突和问句相似度，将数据集整理成多组句子对；步骤2：使用与Robert网络对接的Encoder将步骤1中的多组句子对转换为对应的语义表征空间，获取符合语义的Embedding结果样本；步骤3：将步骤2处理后的Embedding结果样本输入Robert网络中训练，并将Robert网络的CrossEntropyLoss函数替换为FocalLoss函数，来消除不同类别的相似句子对样本不平衡问题；步骤4：重复步骤3进行训练优化，直至满足收敛条件,从而准确地将Embedding结果样本分类为相似句子对和非相似句子对。本发明能够保证相似句子对判断的准确率。
主权项：1.一种相似句子对判断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：根据实际使用场景并按照意图冲突和问句相似度，将数据集整理成多组句子对；步骤2：使用与Robert网络对接的Encoder将步骤1中的多组句子对转换为对应的语义表征空间，获取符合语义的Embedding结果样本；步骤3：将步骤2处理后的Embedding结果样本输入Robert网络中训练，并将Robert网络的CrossEntropyLoss函数替换为FocalLoss函数，来消除不同类别的相似句子对样本不平衡问题；步骤4：重复步骤3进行训练优化，直至满足收敛条件，从而准确地将Embedding结果样本分类为相似句子对和非相似句子对；其中，所述Robert网络基于Bert算法；Robert网络对学习率的峰值和warm-up更新步数作出调整，将Adam中的改为，不对序列进行截短，使用全长度序列，使用DGX-1eachwith8*32GBNVIDIAV100GPUsinterconnectedbyInfiniband处理器。
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权利要求：
百度查询： 华泰证券股份有限公司 一种相似句子对判断方法、系统及存储介质
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