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互质阵列混合噪声环境下的ESPRIT-DOA估计方法 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明公开了一种互质阵列混合噪声环境下的ESPRIT‑DOA估计方法,首先,使用互质阵列天线接收信号,噪声类型为脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声,得到接收信号;其次,根据接收信号,计算相应的相位分数低阶矩估计矩阵和符号协方差矩阵;然后对所得到的估计协方差矩阵进行虚拟化操作,删除冗余行并截取连续阵元部分,得到阵元间距为半波长的虚拟均匀线阵接收信号;然后,对虚拟接收信号信息进行空间平滑处理,得到了重构后的协方差矩阵;最后,通过ESPRIT方法处理重构后的协方差矩阵即可得到DOA估计。在高脉冲特征指数的混合噪声环境下,本发明仍然能够获得很好的DOA估计性能。

主权项:1.互质阵列混合噪声环境下的ESPRIT-DOA估计方法,其特征在于:具体包括如下步骤:S1:使用增广互质阵列天线接收信号,得到接收信号x;S2:根据接收信号x,计算相位分数低阶矩估计协方差矩阵RPFLOM和符号协方差矩阵RSCM;S3:将所述协方差矩阵RPFLOM和RSCM分别进行向量化处理,并去除冗余,得到虚拟阵列接收信号zPFLOM和zSCM;S4:对zPFLOM对应的虚拟阵列中连续的均匀的线阵部分进行截取,从而得到阵元间距为半波长的虚拟均匀线阵的接收信号对zSCM对应的虚拟阵列中连续的均匀的线阵部分进行截取,从而得到阵元间距为半波长的虚拟均匀线阵的接收信号S5:对和分别构造空间平滑矩阵和S6:采用ESPRIT-DOA估计方法分别对和进行计算,从而得到S1中的增广互质阵列天线在混合噪声环境下的DOA的精确估计值;所述S5中分别将和分成G+1个子阵列,每个子阵列中均包括G+1个连续虚拟阵元,G=MN+1-1,并根据如下公式对和构造空间平滑矩阵和 其中g=1,2,…,G,表示中的第g个子阵列,表示中的第g个子阵列,H为共轭转置。

全文数据:

权利要求:

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