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申请/专利权人：华中农业大学
摘要：本发明提供了一种融合多环境因子预测新环境材料表型的方法，首先根据材料的种植环境和种植时期，获得整个生育期以天为单位的25类环境数据；然后针对每种环境数据、经过不同大小窗口的滑窗，求得每个窗口内环境数据的均值，将环境均值和表型关联，挑选具有最大相关性的窗口代表该环境数据；在单环境下使用GBLUP预测已知环境新材料表型；最后利用三个地点的环境数据和表型数据构建模型，一个地点的环境数据和表型数据挑选环境因子，实现了预测新环境表型的功能。本发明帮助育种家无需种植就得到目标材料在新环境的表型，进而辅助遗传改良和材料选育，以及为特定生态环境培育具有优秀表现的品种提供了建议。
主权项：1.一种融合多环境因子预测新环境材料表型的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：根据材料的种植环境和种植时期获取整个生育期的环境数据；S2：对环境数据滑窗，选择与训练集表型相关性最高的窗口代表环境数据，并根据选择的窗口计算测试集的环境因子；S3：在单环境下使用GBLUP预测已知环境新材料表型作为训练集表型；S4：在保证相关性大于阈值的条件下，采用训练集中的三个地点的环境数据和表型数据构建模型预测训练集的剩余环境表型；根据预测值在训练集表型极值的预设范围内挑选环境因子，并用该环境因子预测新环境的表型数据；遍历训练集的环境组合方式，对所有预测的表型数据取均值作为测试集表型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中农业大学 一种融合多环境因子预测新环境材料表型的方法
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