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申请/专利权人：浙江水利水电学院
摘要：本发明公开了一种基于模糊理论的东南沿海地区洪水分类方法，旨在提高东南沿海地区洪水分类的客观性和准确性。该方法包括如下步骤：1收集研究区域降雨和径流数据，进行数据处理；2运用场次洪水自动提取方法，识别并提取研究时段内的场次洪水；3选择用于洪水分类的洪水指标；4根据洪水指标，运用基于模糊理论的东南沿海地区洪水分类方法，对提取的场次洪水进行分类。本发明的基于模糊理论的洪水分类方法考虑了洪水过程识别存在的不确定性，即一场洪水可能是多种洪水类型结合的产物，所以运用基于模糊理论的洪水分类结果更客观且更准确。
主权项：1.一种基于模糊理论的东南沿海地区洪水分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1收集研究区域降雨和径流数据，进行数据处理；2运用场次洪水自动提取方法，识别并提取研究时段内的场次洪水，根据洪水的起始时间对每场洪水进行编号；3选择用于洪水分类的洪水指标，包括洪水发生的季节、降雨历时、降雨强度和流域湿润度；4根据洪水指标，运用基于模糊理论的东南沿海地区洪水分类方法对步骤2提取的洪水场次进行洪水分类，并得到研究区域的洪水分类结果；所述的步骤4具体为：1将洪水指标的属性值设定软区间，即阈值Thr加上变化区间Thr±R；对于洪水发生的季节，R为10天；对于其他洪水指标，R为阈值Thr的25％；2隶属度的范围是[0,1]，在该区间内，洪水指标数值与隶属度为线性变化；当洪水指标数值等于阈值Thr，其隶属度为0.5；当洪水指标数值大于等于Thr+R，隶属度为1.0；当洪水指标数值小于等于Thr-R，隶属度为0；3自顶向下进行递归，完成所有内部节点的比较，得到各个内部节点的隶属度值；4某一场次洪水对某一树叶节点的隶属度，即为这条路径上所有内部节点的隶属度相乘；所有相同洪水类型的隶属度相加，即为该场次洪水对某一洪水类型的最终隶属度；某一场次洪水对三种洪水类型的隶属度之和为1.0；5根据某一场次洪水对三种洪水类型的隶属度，即可判断该场次洪水属于何种洪水类型；具有最高隶属度的类型即为该场次洪水的最终类型。
全文数据：
权利要求：
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