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申请/专利权人：广州港科大技术有限公司
摘要：本发明提供了一种基于ELM与RLS的锂电池SOH在线预测模型的建模方法，具体包括如下步骤：步骤一、建立锂电池的等效电路模型；步骤二、建立电池开路电压的UOCV预测模型，UOCV预测模型能够预测锂电池t时刻的UOCV；步骤三、基于RLS并且根据步骤二中UOCV预测模型预测的锂电池t时刻的UOCVt在线评估R0t、R1t、C1t，R0t、R1t、C1t分别为t时刻的电池内阻、电池极化电阻以及电池极化电容；步骤四、建立基于ELM的SOH预测模型，并根据步骤二得到的R0t、R1t、C1t对建立的SOH预测模型进行训练。
主权项：1.一种基于ELM与RLS的锂电池SOH在线预测模型的建模方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤一、建立锂电池的等效电路模型，等效电路模型表示如下： 其中U1为RC电路电压，I为电流，C1为电池极化电容，R1为电池极化电阻，Ut为电池端电压，UOCV为电池开路电压，R0为电池内阻；步骤二、建立电池开路电压的UOCV预测模型，UOCV预测模型能够预测锂电池t时刻的UOCV；步骤三、基于RLS并且根据步骤二中UOCV预测模型预测的锂电池t时刻的UOCVt在线评估R0t、R1t、C1t，R0t、R1t、C1t分别为t时刻的电池内阻、电池极化电阻以及电池极化电容；步骤四、建立基于ELM的SOH预测模型，并根据步骤二得到的R0t、R1t、C1t对建立的SOH预测模型进行训练。
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权利要求：
百度查询： 广州港科大技术有限公司 一种基于ELM与RLS的锂电池SOH在线预测模型的建模方法
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