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一种车云协同的电池SOH估计方法及装置 

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申请/专利权人:中国第一汽车股份有限公司;哈尔滨工业大学

摘要:本申请实施例提供一种车云协同的电池SOH估计方法及装置,涉及车辆电池技术领域。该方法包括利用云端参数变量的多维特征指标建立云端老化特征;利用车端参数变量的多维特征指标建立车端老化特征;利用老化特征建立云端多模式SOH数据驱动模型和车端ΔSOH数据驱动模型;基于构建的模型进行车云协同的SOH数据驱动估计。该方法通过多维特征指标构造老化特征,充分发挥云端数据丰富、算力强,车端数据实时性高等优点,进而利用所构造的老化特征建立云端模型和车端模型,并实现车云协同的有效的SOH估计,提高SOH估计结果的准确性,解决现有方法协同性差,导致SOH估计结果准确性低的问题。

主权项:1.一种车云协同的电池SOH估计方法,其特征在于,所述方法包括:利用云端参数变量的多维特征指标建立云端老化特征;利用车端参数变量的多维特征指标建立车端老化特征;利用所述云端老化特征建立云端多模式SOH数据驱动模型;利用所述车端老化特征建立车端ΔSOH数据驱动模型;基于所述云端多模式SOH数据驱动模型和所述车端ΔSOH数据驱动模型进行车云协同的SOH数据驱动估计。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国第一汽车股份有限公司 哈尔滨工业大学 一种车云协同的电池SOH估计方法及装置

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