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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明涉及一种计及充电行为信息隐私保护的电动汽车短期负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、基于横向联邦的考虑用户充电行为信息安全隐私保护的电动汽车短期充电负荷预测系统，对用户行为数据集进行构建；步骤2、根据步骤1中构建的样本集，对充电运营商EVCO进行本地预测模型训练；步骤3、对步骤2训练好的充电运营商EVCO的本地预测模型中的参数进行提取上传；步骤4、电网公司GC对步骤3上传的本地预测模型参数进行聚合并下发。本发明能够在保证用户隐私数据安全的前提下，有效地提升电动汽车短期充电负荷预测的精度，同时具备较好的模型泛化能力。
主权项：1.一种计及充电行为信息隐私保护的电动汽车短期负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、基于横向联邦的考虑用户充电行为信息安全隐私保护的电动汽车短期充电负荷预测系统，对用户行为数据集进行构建；步骤2、根据步骤1中构建的样本集，对充电运营商EVCO进行本地预测模型训练；步骤3、对步骤2训练好的充电运营商EVCO的本地预测模型中的参数进行提取上传；步骤4、电网公司GC对步骤3上传的本地预测模型参数进行聚合并下发。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 计及充电行为信息隐私保护的电动汽车短期负荷预测方法
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