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申请/专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
摘要：本发明涉及水下结构物检测技术领域，具体而言涉及基于多特征识别技术的浑水缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤S1、利用X线扫描获得水下待检测结构物的DR图像，利用图像灰度化算法对获得的DR图像进行灰度化处理；步骤S2、将灰度图像中的亮度映射到J图像中形成新值；步骤S3、利用最大类间方差法获取J图像的合理阈值。本发明通过灰度处理和亮度处理将获取的图像处理为黑白色块，同时针对性的对干扰因素如去雾、光环效应进行处理，最终使用黑白图像表征结构物的病害区域，可以在图片中标注出病害具体位置，通过统计病害区域面积可以估算病害面积在整个水下结构中大小，从而估算如何修复病害。
主权项：1.一种基于多特征识别技术的浑水缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、利用X线扫描获得水下待检测结构物的DR图像，利用图像灰度化算法对获得的DR图像进行灰度化处理；步骤S2、将灰度图像中的亮度映射到J图像中形成新值；步骤S3、利用最大类间方差法获取J图像的合理阈值；步骤S4、获得最佳阈值后，将图像转换为二值图像，取反后，白色像素表示病害部位；步骤S5、利用连通域概念进行区域分割，删除二值图像中BW中小面积连通域，最终显示病害区域；步骤S6、统计白色像素区域，进行病害面积统计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 基于多特征识别技术的浑水缺陷检测方法
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