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申请/专利权人：电子科技大学;四川省医学科学院·四川省人民医院
摘要：本发明公开一种肾小球新月体病变多任务语义分割与分类方法，应用于医学影像处理领域，针对现有新月体语义分割与分类技术的性能受限的问题；本发明的网络结构为级联的新月体病变语义分割网络和新月体病变分类网络，分类网络部分的输入为基于分割预测结果构建的新月体病变注意力图，并采用多任务损失更新网络参数；本发明根据新月体病变语义分割网络，获得新月体病变语义分割预测结果，确定图中的新月体病变区域及类型；其次，基于分割预测结果构建新月体注意力图，突出新月体病变区域，排除非新月体组织对新月体分类的干扰；随后基于新月体病变分类网络，结合新月体注意力图，拓展新月体病变信息，实现新月体类别预测。
主权项：1.一种肾小球新月体病变多任务语义分割与分类方法，其特征在于，包括：S1、构建新月体病变语义分割与分类网络，具体包括：新月体病变语义分割网络、新月体病变分类网络；S2、训练时，将肾脏活检组织病理WSIs中提取的包含新月体病变的肾小球病理影像和对应的语义分割标签作为新月体病变语义分割网络的输入；新月体病变语义分割网络输出4通道新月体病变语义分割预测结果，得到肾小球中的新月体病变区域及其病变类型和非新月体病变区域的预测结果；利用新月体病变语义分割网络输出的4通道新月体病变语义分割预测结果在原图上构建新月体病变的注意力图；将新月体病变注意力图作为新月体病变分类网络的独立输入；新月体病变分类网络输出新月体病变分类预测结果；S3、将待分析的肾脏活检组织病理WSIs中提取的包含新月体病变的肾小球病理影像输入训练完成的新月体病变语义分割与分类网络，得到新月体病变分类预测结果。
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百度查询： 电子科技大学 四川省医学科学院·四川省人民医院 一种肾小球新月体病变多任务语义分割与分类方法
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