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申请/专利权人：中国医学科学院北京协和医院
摘要：本发明公开了一种胸椎黄韧带骨化症图像病变区域分割方法，属于医学影像分析技术领域，所述方法包括：获取患者的椎体截面图像；将所述椎体截面图像输入预先训练好的目标检测模型，得到椎管区域图像；将所述椎管区域图像输入预先训练好的语义分割模型，得到病变区域图像。本发明第一阶段采用YOLO目标检测网络，获取病变所在椎管，YOLO模型处理后，前景（正样本）与全图的面积比由1:1000降至1:10或更高比例，第二阶段采用U‑Net语义分割网络，分割OLF病变区域。本发明采用自动化影像分割方法，软件处理平均每张CT影像的时间为600ms，完整分割单例黄韧带骨化症病例CT影像的时间为1~3分钟，比手工分割效率提高可达50倍。本发明对OLF影像分割效率高，且分割准确。
主权项：1.一种胸椎黄韧带骨化症图像病变区域分割方法，其特征在于，包括：步骤S101：获取患者的椎体截面图像；步骤S102：将所述椎体截面图像输入预先训练好的目标检测模型，得到椎管区域图像；步骤S103：将所述椎管区域图像输入预先训练好的语义分割模型，得到病变区域图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院北京协和医院 胸椎黄韧带骨化症图像病变区域分割方法
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