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申请/专利权人：季灿人工智能实验室(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及抑郁症诊断技术领域，公开了一种基于多模态数据和大模型的抑郁症检测分析方法与设备。所述方法包括获取患者的第一文本数据、音频数据和视频数据；根据所述音频数据，进行文本提取，得到第二文本数据；根据第一文本数据和第二文本数据，基于预设提示输入至大型语言模型中，得到第一抑郁评估分数；根据所述音频数据和所述视频数据，进行特征提取，得到音视频特征；根据音视频特征，进行回归分析，得到第二抑郁评估分数；根据所述第一抑郁评估分数和所述第二抑郁评估分数，进行数据融合，得到最终抑郁指数。所述方法能够对患者的BDI问答、音频和视频进行抑郁症的探测和分析，避免了个人主观因素带来的抑郁症诊断结果不准确问题。
主权项：1.一种基于多模态数据和大模型的抑郁症检测分析方法，其特征在于，包括：获取患者的第一文本数据、音频数据和视频数据；根据所述音频数据，进行文本提取，得到第二文本数据；根据所述第一文本数据和所述第二文本数据，基于预设提示输入至大型语言模型中，得到第一抑郁评估分数；根据所述音频数据和所述视频数据，进行特征提取，得到音视频特征；根据所述音视频特征，进行回归分析，得到第二抑郁评估分数；根据所述第一抑郁评估分数和所述第二抑郁评估分数，进行数据融合，得到最终抑郁指数，并将所述最终抑郁指数作为抑郁症状诊断依据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 季灿人工智能实验室(深圳)有限公司 基于多模态数据和大模型的抑郁症检测分析方法与设备
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