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一种基于AI大模型的问答模型训练方法 

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申请/专利权人:中国建筑国际集团有限公司

摘要:本申请公开了一种基于AI大模型的问答模型训练方法,涉及AI问答技术领域,所述的方法包括:通过采样方法从预设企业数据中选取人力数据、经营数据和项目数据等多维度企业数据;根据多维度企业数据构建初始知识图谱;通过知识补全任务补全初始知识图谱中的缺失值;根据知识图谱对预设AI大模型进行监督微调训练,对训练后的AI大模型进行剪枝训练,获得企业问答模型。由于本申请通过采样方法从预设企业数据中选取多维度数据,从而能够在保证数据多样性的同时减少计算资源;根据多维数据构建并且补全知识图谱,能够用于模型训练;对大模型进行监督微调和剪枝训练,从而能够降低数据复杂度和模型规模的同时提高模型训练的效率。

主权项:1.一种基于AI大模型的问答模型训练方法,其特征在于,所述的方法包括:通过分层采样或随机采样方法从预设企业数据中选取多维度企业数据,所述多维度企业数据包括人力数据、经营数据和项目数据;根据所述多维度企业数据构建初始知识图谱;通过预设预训练语言模型的知识补全任务补全所述初始知识图谱中的缺失值,获得知识图谱;根据所述知识图谱对预设AI大模型进行监督微调训练,获得训练后的AI大模型;对所述训练后的AI大模型进行剪枝训练,获得企业问答模型。

全文数据:

权利要求:

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