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申请/专利权人：北京格如灵科技有限公司

摘要：本发明实施例提供了一种基于大模型的3D虚拟模型控制方法、装置、设备及介质，涉及3D虚拟模型技术领域，其中，该方法包括：通过指令输入模型接收用户的语音指令，并对所述语音指令进行分析输出控制指令，所述控制指令用于控制3D编辑器中3D虚拟模型执行对应动作，所述指令输入模型是通过训练大语言模型得到的；将所述控制指令输入所述3D编辑器的指定类中；通过传参监听程序监测到指定类中有所述控制指令输入时，触发3D编辑器根据控制指令控制3D虚拟模型在3D编辑器的三维虚拟空间中执行对应动作；触发3D编辑器根据控制指令设置并展示对应动作的卡片。该方案可以便捷、高效地输入语音指令来控制3D虚拟模型执行对应动作。

主权项：1.一种基于大模型的3D编辑器中3D虚拟模型的控制方法，其特征在于，包括：通过指令输入模型接收用户的语音指令，并对所述语音指令进行分析输出控制指令，所述控制指令用于控制3D编辑器中3D虚拟模型执行对应动作，所述指令输入模型是通过训练大语言模型得到的；将所述控制指令输入所述3D编辑器的指定类中；通过传参监听程序监测到所述指定类中有所述控制指令输入时，触发所述3D编辑器根据所述控制指令控制所述3D虚拟模型在3D编辑器的三维虚拟空间中执行对应动作；触发所述3D编辑器根据所述控制指令设置并展示对应动作的卡片；所述方法还包括：为每条语音指令定义多个样本指令，其中，每条语音指令对应3D虚拟模型的一个控制动作，每条语音指令包括3D虚拟模型的相关名词、动作动词和动作的终点位置，每条语音指令的多个样本指令为包括同一3D虚拟模型的相关名词、同一动作动词和同一动作的终点位置的不同描述；将各个控制动作和对应的语音指令的多个样本指令组成数据集；采用所述数据集训练大语言模型，得到所述指令输入模型；采用所述数据集训练大语言模型，得到所述指令输入模型，包括：在训练大语言模型的过程中，将所述大语言模型针对每条所述语音指令每次输出的输出结果与对应的控制动作进行比对，并根据比对结果确定分值，其中，所述分值的大小表示输出结果的正确性和精准性；将所述分值输入所述大语言模型，在后续的训练过程中所述大语言模型参考所述分值调整迭代次数，直至所述分值达到预设阈值，停止训练，得到所述指令输入模型；通过传参监听程序监测到所述指定类中有所述控制指令输入时，触发所述3D编辑器根据所述控制指令控制所述3D虚拟模型在3D编辑器的三维虚拟空间中执行对应动作，包括：通过传参监听程序监测到3D编辑器的驱动图形化JavaScript中有所述控制指令输入；触发所述3D编辑器的行为解析引擎根据所述控制指令控制所述3D虚拟模型在3D编辑器的三维虚拟空间中执行对应动作，实现所述指令输入模型直接从代码层与所述行为解析引擎进行连通，以传递所述控制指令，所述指令输入模型直接输出符合所述行为引擎可解析的Json语句的控制指令，所述行为解析引擎并不通过图形化显示层接收控制指令。

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