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申请/专利权人：国家超级计算天津中心

摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种政策知识问答方法、设备和存储介质，该方法包括：接收目标问题，并根据目标问题以及预先建立的政策知识库，确定初始答案列表；其中，政策知识库包括文本段库、标题库以及关键词库；对初始答案列表进行重排序，并根据预设答案数量从重排序后的初始答案列表中，确定过程答案列表；根据目标问题，确定系统提示词，并将系统提示词、定制化指令、目标问题以及过程答案列表，输入至大语言模型中，得到目标答案，并将目标答案反馈至目标问题对应的终端设备。通过本发明的技术方案，实现了创建高质量的政策知识库，建立标题库与关键词库的辅助检索机制，提升政策知识问答的准确性的效果。

主权项：1.一种政策知识问答方法，其特征在于，包括：接收目标问题，并根据所述目标问题以及预先建立的政策知识库，确定初始答案列表；其中，所述政策知识库包括文本段库、标题库以及关键词库；针对所述初始答案列表中的每个答案列表，计算所述答案列表中的每个答案项与所述目标问题之间的语义相似度以及向量相似度；其中，所述答案列表包括第一答案列表、第二答案列表以及第三答案列表；所述第一答案列表基于所述目标问题以及所述政策知识库中的文本段库确定，所述第二答案列表基于所述目标问题以及所述政策知识库中的标题库确定，所述第三答案列表基于所述目标问题以及所述政策知识库中的关键词库确定；根据各语义相似度从大至小对所述答案列表进行重排序，得到重排序后的答案列表；针对每个重排序后的答案列表，根据重排序后的答案列表中每个答案项对应的向量相似度、预设相似度阈值以及预设答案数量，确定重排序后的答案列表对应的过滤答案列表；根据各重排序后的答案列表对应的过滤答案列表，确定过程答案列表，根据所述过程答案列表中各答案项对应的语义相似度从大至小对所述过程答案列表进行重排序，得到第一处理后的过程答案列表，并根据第一处理后的过程答案列表以及所述预设答案数量，确定第二处理后的过程答案列表；根据所述目标问题，确定系统提示词，并将所述系统提示词、定制化指令、所述目标问题以及所述过程答案列表，输入至大语言模型中，得到目标答案，并将所述目标答案反馈至所述目标问题对应的终端设备；其中，所述系统提示词根据所述目标问题对应的政策文档的所属领域确定。

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