龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：大连民族大学
摘要：基于查询计算树的知识图谱复杂问答方法，属于人工智能技术领域。首先在处理知识图谱上的复杂问答任务时，采用一种结合Transformer结构和图神经网络的方法，将知识图谱转换为一个树型计算图，以便寻找最优解；在这个过程中，采用三元组转换策略，即把知识图谱中的每个事实表示为一个三元组，并利用这种表示来构建计算图；其次在树型计算图上进行前向后向传播来寻找最优解，在预训练过程中，从知识图谱中随机抽样子图，并对掩码实体进行预测；使用图神经网络、多头注意力机制对问题进行编码，最后通过嵌入打分函数对答案进行打分排序，以此来实现对不完整知识图谱上的复杂问题回答任务，本发明有效解决了不完整知识图谱中的复杂逻辑问题。
主权项：1.一种基于查询计算树的知识图谱复杂问答方法，根据知识图谱数据随机抽样子图，其特征在于，包括：模块一查询计算树层：通过树型计算图进行前向后向传播，优化变量节点上的子查询赋值，以最大化可能性；在查询计算树上进行前向传播以找到最优解，后向传播用于分配中间变量，保证解释性；模块二数据预处理层：将知识图谱中的关系转换为关系节点，并将知识图谱转换为无属性边的有向图，将实体和关系节点映射到低维连续向量；模块三基于专家混合策略的Transformer层：利用Transformer前馈层的稀疏激活特性，通过混合专家策略扩大模型容量，构建出拥有查询计算树表示序列与关系节点表示序列，使用本模块捕获此序列，对其进行更新，更新后得到更全面、具体的语义序列；综合上述模块最终得到训练充分的知识图谱模型，对此表示中每一个元素使用[MASK]标签进行遮掩，以此来预测被遮掩部分；最终得出预测结果进行排序，使用链接预测评价指标平均倒数排名MRR、排名小于等于1的平均占比Hits@1、排名小于等于5的平均占比Hits@5和排名小于等于10的平均占比Hits@10作为评价指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连民族大学 基于查询计算树的知识图谱复杂问答方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号