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申请/专利权人：中科合肥技术创新工程院;安徽明生恒卓科技有限公司
摘要：本发明涉及知识问答技术领域，具体为基于语言模型的电力知识问答系统，基于语言模型的电力知识问答系统包括模型术语动态更新模块、数据安全监控模块、负荷预测分析模块和故障解答生成模块。本发明中，通过术语提取和上下文分析，动态更新电力行业知识库，提升术语的时效性和准确性，保证知识库能够及时反映行业最新变化，采用多变量时间序列分析方法，精细化电力需求的波动预测，通过区域与时间分组的特征提取，为不同电力需求场景提供了准确依据，结合设备历史维护记录和故障数据库信息，实现对设备异常的精准定位，减少设备故障排查的时间，通过数据访问模式分析和分层加密处理，保障系统的可靠运行，大幅提升电力系统的运维效率与可靠性。
主权项：1.基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于，所述系统包括：模型术语动态更新模块收集新发布的电力行业文档，提取术语及其上下文定义，比对知识库中的现有术语并分析匹配度，根据匹配度分析结果，设定判断阈值对未录入的新术语进行识别，并同步存储至问答知识库，得到知识库更新记录；数据安全监控模块利用所述知识库更新记录，对每个数据请求执行身份和来源验证，并进行分层加密处理，根据分层加密处理结果记录每一次数据操作，分析数据访问模式，识别并标记异常访问行为，得到安全监控日志；负荷预测分析模块基于所述安全监控日志中的数据安全模式，收集并整合电力负荷数据、气象信息和用户行为统计数据，通过多变量时间序列分析预测电力需求波动，根据电力需求波动预测结果，对差异时间和区域的需求波动进行分组，并进行特征提取，生成电力负荷预测结果；故障解答生成模块根据所述电力负荷预测结果，监控并收集电力设备实时运行数据，对异常负荷波动进行分析，综合设备历史维护记录和故障数据库信息，制定目标维修方案和预防措施，输出故障解答方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科合肥技术创新工程院 安徽明生恒卓科技有限公司 基于语言模型的电力知识问答系统
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