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申请/专利权人：中国交通信息科技集团有限公司
摘要：本发明提出了一种基于知识图谱的城市综合体碳排放预测方法和系统，所述方法包括：采集汇总城市综合体原始数据，并进行数据预处理，所述预处理至少包括基于能耗活动数据获取碳排放量数据；基于预处理后的数据构建知识图谱，所述知识图谱以数据中包含的建筑实体、能耗实体和交通方式实体为节点，以各实体之间的关系模式为边；基于构建的知识图谱提取动态时间序列特征和静态空间数据特征，并进行特征拼接形成综合特征集；建立预测模型，基于综合特征集对建立的预测模型进行训练，并基于训练完成的预测模型进行碳排放量预测。本发明适用于城市碳排放预测、空气质量监控、能源规划等领域，通过整合先进算法构建智能预测系统，可提供有效的决策支持。
主权项：1.一种基于知识图谱的城市综合体碳排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集汇总城市综合体原始数据，并进行数据预处理，所述原始数据至少包括建设资料数据、建筑图像数据、能耗活动数据和交通信息数据，所述预处理至少包括基于能耗活动数据获取碳排放量数据；基于预处理后的数据构建知识图谱，所述知识图谱以数据中包含的建筑实体、能耗实体和交通方式实体为节点，以各实体之间的关系模式为边；基于构建的知识图谱提取动态时间序列特征和静态空间数据特征，并进行特征拼接形成综合特征集，所述综合特征集包括动态交通流强度特征、静态建筑特征、空间布局坐标及相应的碳排放数据；建立预测模型，基于所述综合特征集对建立的预测模型进行训练，并基于训练完成的预测模型进行碳排放量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国交通信息科技集团有限公司 基于知识图谱的城市综合体碳排放预测方法和系统
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