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申请/专利权人：朔韦茨环境科技(江苏)有限公司

摘要：本发明公开了基于遥感的城市管道修复监测方法及系统，涉及管道遥感信息处理领域。所述方法包括：构建目标区域的管网数据库；确定联合注意力网络；监督训练管道检测模块；确定遥感检测维度，确定检测分布结果，所述遥感检测维度包括主动式与被动式；基于所述管网层次知识图谱，读取标准化阈值，对所述检测分布结果进行二值化处理，定位异常管道区段；生成管道修复单列，于智能预警平台进行可视化预警。解决了现有技术中由于遥感技术的局限性和环境影响，导致遥感影像解释性有限，无法提供详细的管道结构和故障异常位置的技术问题，通过优化遥感数据采集的精度和准确性，达到对城市管道智能预警监测的技术效果。

主权项：1.基于遥感的城市管道修复监测方法，其特征在于，所述方法包括：构建目标区域的管网数据库，所述管网数据库包含管网分布数据与管网层次知识图谱；结合遥感干扰因素与遥感数据特性，确定联合注意力网络，所述联合注意力网络包括预处理维度与遥感识别维度；结合所述管网数据库与所述联合注意力网络，监督训练管道检测模块，所述管道检测模块为错位孪生网络结构，所述管道检测模块与智能预警平台通信连接；确定遥感检测维度，回传遥感检测数据至所述管道检测模块，进行维度独立检测与相互校验，确定检测分布结果，所述遥感检测维度包括主动式与被动式，所述主动式以自然电磁波辐射为检测源，所述被动式以探测回波为检测源；基于所述管网层次知识图谱，读取标准化阈值，对所述检测分布结果进行二值化处理，定位异常管道区段，其中，所述标准化阈值与管道类型一一对应；基于所述异常管道区段，生成管道修复单列，于智能预警平台进行可视化预警；所述管道检测模块包括主动式分支与被动式分支，分支训练以所述管网数据库与所述联合注意力网络为底层架构，以区别样本数据为训练样本；其中，分支结构包括：基于所述联合注意力网络，搭建第一注意力层与第二注意力层；对所述第一注意力层后置预处理层，对所述第二注意力层后置遥感识别层，进行层次全连接，生成前置区块；联合所述前置区块与后置区块，构成分支结构，其中，所述后置区块为数据存置区块；所述监督训练管道检测模块，包括：对所述主动式分支与所述被动式分支进行反向并行配置，并建立后置区块之间的侧向交互通道，生成所述管道检测模块；其中，所述管道检测模块的执行模式包括：设定预设探测周期，基于所述预设探测周期进行主被动同步遥感检测，执行分支并行分析与后置区块互相校验；基于周期内时区，执行被动式遥感巡检与基于被动式分支的独立分析。

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