龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：云南电网有限责任公司输电分公司
摘要：本发明公开了一种电网高影响天气特征与模式识别方法及系统，方法包括：获取气象数据和电网运行数据并进行特征选择获取特征子集，特征子集利用PCA进行特征提取获取高级特征集；筛选超出电网反应指标阈值的天气事件数据集，将天气事件数据集输入至深度学习模型进行训练，获取导致电力系统运行异常的天气模式，并使用多类别交叉熵损失函数优化深度学习模型；将实时气象数据和电网运行数据输入至训练过的深度学习模型中进行预测获取预测结果，若预测结果超过预警阈值，自动触发预警机制。本发明实现了对电网高影响天气事件的精准识别和快速响应，为电力系统提供了充足的准备时间，降低了电力中断和设施损害的风险；同时，降低运营成本，提高服务质量。
主权项：1.一种电网高影响天气特征与模式识别方法，其特征在于，包括：获取气象数据和电网运行数据；对所述气象数据和电网运行数据进行特征选择获取特征子集，所述特征子集利用PCA进行特征提取获取高级特征集；基于高级特征集，筛选超出电网反应指标阈值的天气事件数据集，将天气事件数据集输入至深度学习模型进行训练，获取导致电力系统运行异常的天气模式，并使用多类别交叉熵损失函数优化所述深度学习模型；将实时气象数据和电网运行数据输入至训练过的深度学习模型中进行预测获取预测结果，若所述预测结果超过预警阈值，自动触发预警机制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司输电分公司 一种电网高影响天气特征与模式识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号