龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书提供一种基于图数据的特征筛选方法和系统，其中，方法应用于分布式系统中的目标工作节点，分布式系统包括多个工作节点和控制节点，控制节点分别与每一工作节点连接，目标工作节点为多个工作节点中的任意工作节点，方法包括：获得由控制节点为目标工作节点分配的目标子图，根据目标子图对所述图数据的待筛选特征集进行筛选，得到筛选结果，其中，待筛选特征集中包括多个待筛选特征，筛选结果包括多个待筛选特征在实际应用场景下的重要性信息，向控制节点反馈所述筛选结果。通过利用分布式系统的方式进行特征筛选，显著减少了特征筛选过程中的时间和计算成本，提高了特征选择效率。尤其适合于数据量大、特征维度高的应用场景。
主权项：1.一种基于图数据的特征筛选方法，所述方法应用于分布式系统中的目标工作节点，所述分布式系统包括多个工作节点和控制节点，所述控制节点分别与每一工作节点连接，所述目标工作节点为所述多个工作节点中的任意工作节点，所述方法包括：获得由所述控制节点为所述目标工作节点分配的目标子图，其中，所述目标子图是由所述控制节点对待进行特征筛选的图数据进行划分得到的，不同的工作节点分配的子图不同，所述图数据包括多个节点和多条边，所述节点用于表征实体、且具有所述实体的多个待筛选特征，连接两个节点的边用于表征所述两个节点之间的关系；根据所述目标子图对所述图数据的待筛选特征集进行筛选，得到筛选结果，其中，所述待筛选特征集中包括所述多个待筛选特征，所述筛选结果包括所述多个待筛选特征在实际应用场景下的重要性信息；以及向所述控制节点反馈所述筛选结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于图数据的特征筛选方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号