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申请/专利权人：同济大学
摘要：一种基于ChatGPT的仪器知识图谱构建与仪器问答方法，包括步骤：利用ChatGPT，基于仪器原始数据构建仪器知识图谱；利用ChatGPT生成仪器问题，构建仪器问题数据集，训练GlobalPointer模型；利用训练好的GlobalPointer模型进行仪器问答中用户问题中的命名实体识别；采用基于Jaccard相似度的方法将识别出的命名实体与图数据库中的实体进行链接，将链接好的实体与对应的仪器类型实体链接，查询获得链接所得仪器类型实体的相关联信息；将所得到仪器类型实体的相关联信息与问题组装成prompt，输入进ChatGPT进行回答的生成。本发明可以方便快捷的构建仪器知识图谱，并且基于仪器知识图谱实现仪器问答，可让用户在专业知识不足的情况下，根据应用领域和场景，检索出相关仪器，大大降低使用成本。
主权项：1.一种基于ChatGPT的仪器知识图谱构建与仪器问答方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、利用ChatGPT，基于仪器原始数据，构建仪器知识图谱；步骤S2、利用ChatGPT生成仪器问题，构建仪器问题数据集，采用构建的数据集训练GlobalPointer模型；步骤S3、利用训练好的GlobalPointer模型进行仪器问答中用户问题中的命名实体识别；步骤S4、基于模型识别出的命名实体，采用基于Jaccard相似度的方法将识别出的命名实体与图数据库中的实体进行链接，将链接好的实体与对应的仪器类型实体进行链接，并且进一步查询获得链接所得仪器类型实体的相关联信息；步骤S5、将所得到仪器类型实体的相关联信息与问题组装成prompt，输入进ChatGPT进行回答的生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于ChatGPT的仪器知识图谱构建与仪器问答方法
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