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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于PHQ‑9量表评测和面部表情识别的早期抑郁诊断系统，包括数据采集与处理模块，表情识别模块，综合诊断模块。数据采集与处理模块包括获取被试者PHQ‑9量表评测结果、采集被试者测试过程中面部表情视频。表情识别模块通过对采集所得视频进行分析，识别每帧被试者面孔表情。综合诊断模块用于计算被试者的情绪得分，并集成量表分数与情绪分数，输出诊断结果。本发明能够基于PHQ‑9量表评测与表情识别对早期抑郁状态进行实时判断，具有较好的鲁棒性，能够为医生提供更为精确的诊断依据。
主权项：1.一种基于PHQ-9量表评测和面部表情识别的早期抑郁诊断系统，其特征在于，包括：数据采集与处理模块，表情识别模块，综合诊断模块；数据采集与处理模块用于获取被试者PHQ-9量表评测结果、采集被试者测试过程中面部表情视频，并对视频进行处理，以进行表情识别操作与情绪得分计算；表情识别模块用于对采集所得视频进行识别与分析，识别每帧被试者面孔表情；综合诊断模块用于计算被试者的情绪得分，并集成量表分数与情绪分数，输出最终诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于PHQ-9量表评测和面部表情识别的早期抑郁诊断系统
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