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申请/专利权人：天泽智联科技股份公司
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的早期烟雾检测方法，收集来自不同场景下的烟雾图像，通过手动或自动标记的方式，构建烟雾图像数据集，按比例划分训练集和测试集；构建基于注意力模块和不同复杂度的卷积模块组成的网络结构，用于提取不同层次的特征信息。其次，引入自适应空间特征融合模块，动态调整不同尺寸特征的权重，通过卷积操作计算各尺寸特征的权重，生成特征图。构建检测头，负责预测目标的边界框、置信度以及类别。检测头会根据特征图中的信息生成最终的检测结果。本发明能够使得早期烟雾检测的准确率提高，具有很好的检测效果。
主权项：1.一种基于注意力机制的早期烟雾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取来自不同场景下的Q张早期烟雾图像，对早期烟雾图像进行标记得到对应的标签，标签为烟雾标注框，构建早期烟雾图像数据集A；早期烟雾图像数据集A中包括：早期烟雾图像集AS＝{St|t＝1,2,...,Q}和对应的标签集AP＝{Pt|t＝1,2,...,Q}；其中St、Pt分别表示第t张早期烟雾图像和对应的标签；S2，构建烟雾检测模型，烟雾检测模型包括主干网络、自适应空间特征融合模块即ASFF模块、检测头；所述主干网络中嵌入注意力模块即CBAM模块，得到早期烟雾图像St在不同尺寸下的特征图；所述ASFF模块用于对不同尺寸度的特征图进行融合得到融合特征图，并在融合过程中调整不同尺寸特征图的权重；所述检测头用于根据融合特征图进行检测，输出烟雾预测框；S3，利用早期烟雾图像数据集A的早期烟雾图像St和对应的标签Pt进行烟雾检测模型的训练，在训练过程中更新模型参数，使得损失函数趋于稳定；S4，利用训练完成的烟雾检测模型对早期烟雾图像进行检测，输出烟雾预测框。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天泽智联科技股份公司 一种基于注意力机制的早期烟雾检测方法
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