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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明涉及火灾智能监测技术领域，特别涉及一种室内火灾烟雾场景下的人体识别方法。包括：以火灾图像构建高斯金字塔，进行数据降维；对降维后的图像进行多尺度Retinex颜色恢复处理；引入黑色烟雾去除门限处理；以YOLOv8神经网络提取图像特征，进行人体检测；对检测结果进行非极大值抑制处理，去除冗余检测框。本发明采用高斯金字塔构建的多尺度Retinex颜色恢复算法能够有效地去除在火灾烟雾环境中的浓烟，对图像锐化增强。通过构建高斯金字塔对图像不断的进行高斯滤波和高斯降维，大大提高了图像处理速度，比单纯的多尺度Retinex算法处理快25倍以上。
主权项：1.一种室内火灾烟雾场景下的人体识别方法，其特征在于，具体方法如下：获取火灾图像；以火灾图像构建高斯金字塔，进行数据降维；对降维后的图像进行多尺度Retinex颜色恢复处理；多尺度Retinex颜色恢复处理过程中，引入黑色烟雾去除门限处理；以YOLOv8神经网络提取图像特征，进行人体检测；对检测结果进行非极大值抑制处理，去除冗余检测框，得到最终人体检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种室内火灾烟雾场景下的人体识别方法
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