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申请/专利权人：西门子股份公司
摘要：提供了一种使用人工神经网络ANN管理能够处置对象的起重机系统的方法、起重机系统、一种用于训练ANN的方法、以及计算机程序产品。所述方法包括：基于由起重机系统的相机捕捉的对象的多个图像生成图像数据流；通过采用使用ANN的起重机系统的计算单元来分析图像数据流，所述ANN被训练用于从图像数据流中标识标记；由计算单元基于对图像数据流的分析来确定与对象相关联的对象性质，其中所述对象性质包括至少对象的质量；以及基于对象性质自动操作用于处置对象的起重机系统。
主权项：1.一种用于管理能够处置对象201的起重机系统200的方法100A，所述方法包括：-基于由起重机系统200的相机202，203，204捕捉的对象201的多个图像300A生成101图像数据流；-通过采用使用人工神经网络的起重机系统200的计算单元205来分析102图像数据流，其中所述人工神经网络被训练用于从图像数据流中标识标记201B；-由计算单元205基于对图像数据流的分析来确定103与对象201相关联的对象性质，其中所述对象性质包括至少对象201的质量；以及-基于对象性质自动操作104用于处置对象201的起重机系统200。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子股份公司 用于工业环境中对象的质量评估的方法和系统
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