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基于神经网络的危险场景分析系统 

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申请/专利权人:横峰县东方科技信息技术有限公司

摘要:本发明涉及一种基于神经网络的危险场景分析系统。所述系统包括:有线抓拍设备,用于在内置有线通信接口接收到的远程控制指令下触发对建筑工地现场的抓拍处理,以获得并输出相应的现场抓拍图像;间距上报器件,用于在智能分析获得的氧气瓶和乙炔瓶的实时间距大于等于设定间距阈值时,发出间距安全信号,否则,发出间距危险信号。通过本系统,能够基于氧气瓶和乙炔瓶在建筑工地现场画面中的视觉化信息采用完成多次学习的卷积神经网络智能分析氧气瓶和乙炔瓶的实时间距,从而完成对建筑工地内部的氧气瓶和乙炔瓶的实时间距的高精度检测,为后续的氧气瓶和乙炔瓶间距过近的安全隐患的报警提供关键信息。

主权项:1.一种基于神经网络的危险场景分析系统,其特征在于,所述系统包括:有线抓拍设备,用于在内置有线通信接口接收到的远程控制指令下触发对建筑工地现场的抓拍处理,以获得并输出相应的现场抓拍图像;动态处理设备,与所述有线抓拍设备连接,用于对接收到的现场抓拍图像执行动态范围扩展处理,以获得并输出相应的动态处理图像;倾斜校正设备,与所述动态处理设备连接,用于对接收到的动态处理图像执行倾斜校正处理,以获得并输出相应的倾斜校正图像;梯度滤波设备,与所述倾斜校正设备连接,用于对接收到的倾斜校正图像执行梯度锐化滤波处理,以获得并输出相应的梯度滤波图像;第一提取器件,用于根据氧气瓶的亮度数值范围获取氧气瓶在接收到的梯度滤波图像中的成像区域,同时根据乙炔瓶的亮度数值范围获取乙炔瓶在接收到的梯度滤波图像中的成像区域;第二提取器件,与所述第一提取器件连接,用于获取氧气瓶对应的成像区域的各个边缘像素点,同时获取乙炔瓶对应的成像区域的各个边缘像素点;第三提取器件,与所述第二提取器件连接,用于基于梯度滤波图像的分辨率、氧气瓶在接收到的梯度滤波图像中的成像区域的整体景深数值、乙炔瓶在接收到的梯度滤波图像中的成像区域的整体景深数值、氧气瓶对应的成像区域的各个边缘像素点的坐标值以及乙炔瓶对应的成像区域的各个边缘像素点的坐标值智能分析氧气瓶和乙炔瓶的实时间距,所述智能分析基于完成多次学习的卷积神经网络且学习的数目与梯度滤波图像的分辨率正向关联;间距上报器件,与所述第三提取器件连接,用于在智能分析获得的氧气瓶和乙炔瓶的实时间距大于等于设定间距阈值时,发出间距安全信号,还用于在智能分析获得的氧气瓶和乙炔瓶的实时间距小于所述设定间距阈值时,发出间距危险信号;间距上报器件,与所述第三提取器件连接,用于在智能分析获得的氧气瓶和乙炔瓶的实时间距大于等于设定间距阈值时,发出间距安全信号,还用于在智能分析获得的氧气瓶和乙炔瓶的实时间距小于所述设定间距阈值时,发出间距危险信号包括:所述设定间距阈值的取值为5米;温度测量机构,包括多个温度测量单元,用于分别测量所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件的当前表面温度数值;其中,温度测量机构,包括多个温度测量单元,用于分别测量所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件的当前表面温度数值包括:为所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件分别采用的多个温度测量单元为多个非接触式温度传感器;温度测量机构,包括多个温度测量单元,用于分别测量所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件的当前表面温度数值还包括:为所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件分别采用的多个非接触式温度传感器的内部结构相同;温度测量机构,包括多个温度测量单元,用于分别测量所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件的当前表面温度数值还包括:为所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件分别采用的多个非接触式温度传感器具有相同的温度测量上限阈值和温度测量下限阈值;温度测量机构,包括多个温度测量单元,用于分别测量所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件的当前表面温度数值还包括:为所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件分别采用的多个非接触式温度传感器分别到所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件的距离相等;光电报警机构,分别与为所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件分别采用的多个非接触式温度传感器连接,用于基于为所述第一提取器件、所述第二提取器件、所述第三提取器件以及所述间距上报器件分别采用的多个非接触式温度传感器的温度测量结果执行相应的温度报警动作。

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