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申请/专利权人：优顶特技术有限公司
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种票据场景识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对票据图像进行处理，得到初始特征数据；进行局部仿射变换和光照模拟，得到增强数据集；进行多层特征提取，得到多尺度融合特征；构建票据表格的图结构并进行节点特征聚合处理，得到表格结构数据；进行空间变换和双向序列编码，和解码处理，得到票据文本数据；进行整合、实体链接和信息补全，得到结构化票据识别结果，进而能够有效地处理票据图像的多尺度特征，应对各种复杂的表格结构，同时还能准确识别多样化的文本内容。此外，考虑到票据处理的特殊性，该方法还能够利用领域知识来进行信息补全和校验，确保了识别结果的准确性和完整性。
主权项：1.一种票据场景识别方法，其特征在于，所述方法包括：对票据图像进行多尺度卷积处理，得到初始特征数据；对所述初始特征数据进行局部仿射变换和光照模拟，得到增强数据集；对所述增强数据集进行多层特征提取和融合处理，得到多尺度融合特征；基于所述多尺度融合特征构建票据表格的图结构，并通过迭代图卷积进行节点特征聚合处理，得到表格结构数据；对所述多尺度融合特征进行空间变换和双向序列编码，结合动态注意力机制进行解码处理，得到票据文本数据；基于票据领域知识库对所述表格结构数据和所述票据文本数据进行整合、实体链接和信息补全，得到结构化票据识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 优顶特技术有限公司 票据场景识别方法、装置、设备及存储介质
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