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申请/专利权人：清华大学玉泉医院(清华大学中西医结合医院)
摘要：本发明属于情绪识别技术领域，具体涉及一种基于脑成像的多模态抑郁情绪特征识别方法，本发明通过设计包含情绪图片、语言流畅、访谈和看图说话的多模态情绪识别任务范式，收集并分析语义、语音和表情特征，不仅能够从多个维度和模态收集关于抑郁情绪的数据，还能够通过分析受试者在不同刺激下的表现来准确识别其情绪状态。利用自然语言处理技术量化情绪反应强度、提取主题和评估语义连贯性，结合声学分析获取语音情绪信息，最终结合语义和语音特征识别抑郁情绪。这种方法克服了传统识别方法的局限性，提高了抑郁情绪识别的准确性和客观性，为抑郁症的早期诊断和干预提供了有力支持。
主权项：1.一种基于脑成像的多模态抑郁情绪特征识别方法，其特征在于，包括：设计一个多模态情绪识别任务范式，所述任务范式包括情绪图片任务、语言流畅任务、访谈任务和看图说话任务；通过多模态情绪识别任务范式获取抑郁情绪分析所用的数据，包括语义、语音和表情特征；应用自然语言处理技术提取所述数据中的语义特征，包括情感分析、主题建模和语义连贯性分析，以量化情绪反应强度和变化、提取主要话题和关键词汇、评估语言表达的连贯性和逻辑性；通过声学分析方法，捕捉数据中的语音情绪信息，获取与情绪状态相关的语音特征；结合语义特征和语音特征，识别和分析受试者的抑郁情绪特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学玉泉医院(清华大学中西医结合医院) 一种基于脑成像的多模态抑郁情绪特征识别方法
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