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申请/专利权人:武汉市中心医院(武汉市第二医院、武汉市肿瘤研究所)
摘要:本发明提供一种乳腺癌癌前病变的预测方法及装置,包括:获取乳腺组织经HE染色后的WSI,并基于WSI选择ROI;逐个将ROI输入训练好的学生模型执行分类任务,得到每个ROI的类型,学生模型与教师模型采用相同的编码器并共享训练好的教师模型中编码器的权重,学生模型基于第一ROI数据集进行训练,第一ROI数据集是带有ROI分类标签的第三ROI数据集,教师模型基于第二ROI数据集进行训练以实现对细胞核进行分割和分类,第二ROI数据集是带有细胞核分类伪标签的第三ROI数据集;根据所有ROI的类型的风险等级生成WSI的预测结果。本发明提供了一种乳腺癌前病变的预测方法及装置,用以解决现有技术中计算量大和可解释性差的问题。
主权项:1.一种乳腺癌癌前病变的预测方法,其特征在于,包括:获取乳腺组织经HE染色后的WSI,并基于所述WSI选择ROI;逐个将ROI输入训练好的学生模型执行分类任务,得到每个ROI的类型,所述学生模型与教师模型采用相同的编码器并共享训练好的所述教师模型中编码器的权重,所述学生模型基于第一ROI数据集进行训练,所述第一ROI数据集是带有ROI分类标签的第三ROI数据集,所述教师模型基于第二ROI数据集进行训练以实现对细胞核进行分割和分类,所述第二ROI数据集是带有细胞核分类伪标签的第三ROI数据集;根据所有ROI的类型的风险等级生成所述WSI的预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 武汉市中心医院(武汉市第二医院、武汉市肿瘤研究所) 一种乳腺癌癌前病变的预测方法及装置
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