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申请/专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
摘要：本发明提供一种电力负荷的预测方法及装置，属于负荷预测领域。该方法包括：构建电力负荷预测模型架构，其中，电力负荷预测模型架构由多个预测模型线性组成，每个预测模型均对应设有一个预设权重；基于多种优化算法对电力负荷预测模型架构中的每种预测模型的预设权重进行优化，得到优化结果数据集；基于优化结果数据集中每种优化的电力负荷预测模型对应的预测准确度与预先构建的权重设置规则，确定最终的电力负荷预测模型；基于最终的电力负荷预测模型对目标区域目标时段的电力负荷进行预测。本发明提供的电力负荷预测模型可以提高电力负荷的准确度。
主权项：1.一种电力负荷的预测方法，其特征在于，包括：构建电力负荷预测模型架构，其中，所述电力负荷预测模型架构由多个预测模型线性组成，每个预测模型均对应设有一个预设权重；基于多种优化算法对所述电力负荷预测模型架构中的每种预测模型的预设权重进行优化，得到优化结果数据集；其中，所述优化结果数据集中包括多组结果，每组结果均对应一种优化的电力负荷预测模型，每组结果中均包括每种预测模型的优化权重和该种优化的电力负荷预测模型的预测准确度；基于所述优化结果数据集中每种优化的电力负荷预测模型对应的预测准确度与预先构建的权重设置规则，确定最终的电力负荷预测模型；基于最终的电力负荷预测模型对目标区域目标时段的电力负荷进行预测。
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权利要求：
百度查询： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 国家电网有限公司 电力负荷的预测方法及装置
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