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一种基于图像识别的电竞比赛赛况数据获取方法 

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申请/专利权人:汕头市同行网络科技有限公司;汕头市同行科技大数据研究院有限公司

摘要:本发明实施例公开了一种基于图像识别的电竞比赛赛况数据获取方法,主要步骤有加载比赛直播视频,采用自调整算法截取比赛画面,插入待识别队列中。导入图像分类特征数据,引用图像分类算法,从待识别队列中获取比赛场景画面并归类。采用比赛场景特征区域提取算法,提取并生成场景特征数据。导入场景特征数据,展示所有场景图片,编辑场景名称和框画场景内识别内容信息,保存为场景配置和识别内容配置。导入场景配置数据,识别比赛场景名称,导入识别内容配置,识别场景内所有内容,并按编辑的配置格式,输出识别数据。采用本发明,能够方便地从电竞比赛赛况视频数据中提取有用的数据信息。

主权项:1.一种基于图像识别的电竞比赛赛况数据获取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:加载比赛直播视频,使用自调整算法进行比赛画面截取,插入到待识别队列中;S2:导入图像分类特征数据,引用图像分类算法,归类所述待识别队列中的比赛场景画面,使用比赛场景特征区域提取算法,提取所有特征区域并生成场景特征数据;其中,所述归类所述待识别队列中的比赛场景画面的步骤包括:使用K-近邻分类算法归类比赛场景相同的画面;所述使用比赛场景特征区域提取算法包括:设在所有相同场景图像中随机取n张图片对应的矩阵A1、A2、A3...An,初始特征矩阵为S0;n张图片对应的相同特征矩阵Sn表示为 ;从特征矩阵Sn中分离红绿蓝三个通道矩阵: 求得灰度矩阵Sg: 再求得Sg的二值化矩阵B: 再对B进行腐蚀运算,设腐蚀半径为r,则腐蚀后可得二值图像集合: 特征矩阵可表示为:;可得此场景的一个特征数据;在所有相同场景图像中再随机取n张图片,重复上面的步骤可再得另一个特征数据C2、C3...CN;最终该场景特征数据记为;则所有场景特征数据记为;S3:导入所述场景特征数据,展开显示所有场景图片,标记各场景名称,保存为场景配置数据;S4:导入所述场景配置数据,识别比赛场景名称;S5:导入所述场景特征数据,展开所有场景,选择需内容识别的场景,标记需要识别的区域、知识种类和输出字段,保存识别内容配置;S6:导入内容素材,训练生成内容特征数据,定义内容所属知识种类,生成知识种类数据配置;S7:导入所述识别内容配置和知识种类数据配置,识别场景中的内容,按内容配置的输出字段输出识别结果。

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