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申请/专利权人:湖南大学
摘要:本发明将突破传统的信号盲检测实现方式,探索模拟信号盲检测高能效硬件实现方法,创新性地从模拟电路角度提出高效的信号盲检测电路,属于信号处理领域。首先,从模拟电路角度研究如何实现激活函数电路;其次在这基础上,设计完整的基于复值Hopfield神经网络的信号盲检测一步计算电路。本发明对信号盲检测技术有十分重要的科学意义和潜在的经济效益;研究成果可以广泛应用于信号处理领域,有助于在该领域形成核心知识产权。
主权项:1.基于复值Hopfield神经网络的信号盲检测一步计算电路,包括激活函数电路以及复值Hopfield神经网络权重电路;其特征在于:基于能量函数的盲检测技术,从模拟电路角度提出高速的信号盲检测电路,分析盲检测技术规则,建立对应的电路模型;根据电路模型,设计和搭建复值权重矩阵的忆阻阵列电路和复值激活函数电路;包括利用忆阻阵列设计复值Hopfield权重矩阵运算电路,根据激活函数设计规则,设计相应的处理模块,并将各个模块建立电路模型;根据所建立的电路模型,研究基于复值Hopfield神经的网络信号盲检测一步计算电路设计,研究信号盲检测技术中激活函数的设定关系,并构建电路模型,进而实现基于复值Hopfield神经的网络信号盲检测一步计算电路,并用来处理8PSK星座信号。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 湖南大学 基于复值Hopfield神经网络的信号盲检测一步计算电路
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