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申请/专利权人:贵州电网有限责任公司
摘要:本发明公开了一种基于JetsonNano的电力二次系统端子排图像识别方法,涉及计算机视觉技术领域,包括团队拍摄端子排接线图片并使用LabelMe进行标注,构建端子排数据集;在端子排数据集上训练SegLink模型,训练完成后获取标注框的位置信息;使用独字分割网络结构对标注框内的文本进行分割,获得每个独立字符的位置信息;使用文本特征类别和坐标排序算法对标注框进行排序,并将排序结果传输至JetsonNano开发板;计算两标注框的中点距离,并通过筛选标注框长度和计算差值,对文本识别结果进行二次检验。本发明应用改进的SegLink检测算法,通过一体化的端到端结构实现文本检测和识别,降低了管道式系统的误差传递风险。
主权项:1.一种基于JetsonNano的电力二次系统端子排图像识别方法,其特征在于:包括,团队拍摄端子排接线图片并使用LabelMe进行标注,构建端子排数据集;在端子排数据集上训练SegLink模型,训练完成后获取标注框的位置信息;使用独字分割网络结构对标注框内的文本进行分割,以获得每个独立字符的位置信息;使用文本特征类别和坐标排序算法对标注框进行排序,并将排序结果传输至JetsonNano开发板;计算两标注框的中点距离,并通过筛选标注框长度和计算差值,对文本识别结果进行二次检验。
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权利要求:
百度查询: 贵州电网有限责任公司 一种基于Jetson Nano的电力二次系统端子排图像识别方法及系统
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