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申请/专利权人：国网天津市电力公司;国网天津电力勘测设计咨询有限公司;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及基于MADDPG的发售双侧决策优化、运行方法及装置，包括：获取独立系统运营商的负荷预测信息、实时负荷信息以及市场出清信息；构建发售双方交互决策行为的马尔科夫博弈模型；运用改进MADDPG算法，动态生成各智能体的动作值，迭代训练各智能体决策策略，根据训练结果，建立投标决策模型，给出发电商最优报价策略及售电公司最优决策曲线，形成最优投标策略；本发明提高在多智能体环境中各智能体的训练效果，有效解决了传统强化学习算法中环境不稳定导致收敛困难的问题。
主权项：1.基于MADDPG的发售双侧决策优化方法，其特征在于，包括如下步骤：获取独立系统运营商的负荷预测信息、实时负荷信息以及市场出清信息；构建发售双方交互决策行为的马尔科夫博弈模型；运用改进MADDPG算法，动态生成各智能体的动作值，迭代训练各智能体决策策略，根据训练结果，建立投标决策模型，给出发电商最优报价策略及售电公司最优决策曲线，形成最优投标策略。
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百度查询： 国网天津市电力公司 国网天津电力勘测设计咨询有限公司 国家电网有限公司 基于MADDPG的发售双侧决策优化、运行方法及装置
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