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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明公开一种考虑叶绿素荧光‑总初级生产力非线性关系的水稻旱情监测方法，包括以下步骤：1收集典型稻田CO2通量观测数据、日光诱导叶绿素荧光数据集、气象数据、水稻空间分布数据和土壤水分调查数据并预处理；2在稻田CO2通量原始数据的基础上，通过计算与校正，得到稻田净生态系统交换量，再通过数据筛选、插补和拆分得到稻田GPP；3利用光能利用效率模型确定SIF与GPP的非线性关系，构建基于SIF的SIFb；4构建基于SIFb的干旱指数SIF_P；5验证叶绿素荧光干旱指数SIF_P的优越性。通过本发明，克服了克服基气象或遥感干旱指标站点布设分布不均、观测数据时间一致性较差、遥感数据反演存在滞后性等问题，更能及时反映水稻旱情。
主权项：1.一种考虑叶绿素荧光-总初级生产力非线性关系的水稻旱情监测方法，包括以下步骤：1收集典型稻田CO2通量观测数据、日光诱导叶绿素荧光数据集、气象数据、水稻空间分布数据和土壤水分调查数据并预处理；2在稻田CO2通量原始数据的基础上，通过计算与校正，得到稻田净生态系统交换量，再通过数据筛选、插补和拆分得到稻田GPP；3在步骤2GPP数据的基础上，利用光能利用效率模型确定SIF与GPP的非线性关系，构建基于SIF的SIFb；4综合步骤1中水稻空间分布数据、日光诱导叶绿素荧光数据集和步骤3中SIFb，构建基于SIFb的干旱指数SIF_P；5利用同期的气象干旱指数Rm、植被干旱指数CVI和土壤水分数据，验证叶绿素荧光干旱指数SIF_P的优越性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种考虑叶绿素荧光-总初级生产力非线性关系的水稻旱情监测方法
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