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申请/专利权人：海南新境界软件有限公司
摘要：本申请公开了一种基于成本影响因子智能调优的航空成本预测方法，包括构建航空成本数据集；通过数据清理得到规范化航空成本数据集；挖掘影响各项航空成本预测的关联规则，构建业务关联规则库，并经过业务分析确认规则的有效性；根据关联规则，建立成本预测模型，利用机器学习算法训练成本预测模型，输入规范化航空成本数据集，进行特征工程、模型选择和参数调优；利用模型融合技术，加权融合得到成本预测结果；将成本预测结果与历史真实数据对比，找出偏差原因，建立异常数据清理规则库；细化挖掘影响因子，优化相关成本项的预测模型直至达到预测要求，实现准确的航空运输成本预测，并提供给运行保障和其他航空经营保障作为数据支撑。
主权项：1.一种基于成本影响因子智能调优的航空成本预测方法，其特征包括：构建包括航班数据、业务数据和历史成本数据在内的航空成本数据集；对所述航空成本数据集的数据进行清理处理，得到规范化航空成本数据集；挖掘所述规范化航空成本数据集中的关联规则，得到影响各成本预测的业务规则，构建业务关联规则库，根据业务分析确认所述业务规则的有效性；根据关联规则，建立包括航油费、起降费、配餐费用、不正常成本在内的成本预测模型，利用机器学习算法训练所述成本预测模型，输入所述规范化航空成本数据集，进行特征工程、模型选择和参数调优；利用模型融合技术，对多个所述成本预测模型的结果进行加权融合，得到成本预测结果；将以上所述成本预测结果与历史数据对比，分析每个成本项的预测结果误差，根据误差情况确定预测结果偏差过大的成本项，进行业务分析，找出造成预测结果偏差的原因，建立异常数据清理规则库；如果误差超标，依据业务分析结果，通过分时段、分地段、分维度进行细化挖掘得到影响因子，对相关成本项的成本预测模型进行定向优化；重复以上步骤，循环更新所有的所述成本预测模型，直至达到预测结果质量要求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南新境界软件有限公司 一种基于成本影响因子智能调优的航空成本预测方法
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