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申请/专利权人：白杨未来(北京)科技有限公司
摘要：本申请涉及一种用于端到端目标检测算法的强化学习调优方法及装置，该方法包括获取待处理图像数据，并利用超参调优模型提取待处理图像数据的图像数据特征后，结合相应的任务信息选择对应的超参；利用超参对端到端算法进行算法调优，得到调优后的端到端算法；利用调优后的端到端算法进行目标识别，并对目标检测识别结果进行评估，选择对应的奖励；基于奖励结合强化学习算法梯度更新超参调优模型，得到优化后的参数调优模型。采用本申请的方法不需要人工设计来进行优化，不需要设置固定的人工检测阈值，极大提高了算法优化效率，显著提高了算法的泛化性。
主权项：1.一种用于端到端目标检测算法的强化学习调优方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待处理图像数据，并利用超参调优模型提取所述待处理图像数据的图像数据特征后，结合相应的任务信息选择对应的超参；利用所述超参对端到端算法进行算法调优，得到调优后的所述端到端算法；利用调优后的所述端到端算法进行目标识别，并对目标检测识别结果进行评估，选择对应的奖励；基于所述奖励结合强化学习算法梯度更新所述超参调优模型，得到优化后的所述参数调优模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 白杨未来(北京)科技有限公司 用于端到端目标检测算法的强化学习调优方法及装置
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