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申请/专利权人：安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
申请日：2024-09-02
公开（公告）日：2024-10-11
公开（公告）号：CN118762110A
专利技术分类：.编辑图形和文本，组合图形或文本[2006.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的自动签名方法及装置，该方法根据待签名的目标图纸的标识信息，查询与目标图纸相匹配的图纸信息及电子签名；按照预设格式，将目标图纸对应的图纸信息及电子签名，生成预设格式的文件；在得到预设格式的文件后，根据目标图纸对应的图纸信息，对目标图纸执行预处理操作，基于训练好的签名位置识别模型识别图纸的签名位置，实现签名位置的精准定位，减少签名位置漏检的发生情况；根据预处理后的目标图纸及目标图纸对应的图纸信息，将签名位置的坐标执行还原操作，得到还原后的签名位置，并将电子签名插入还原后的签名位置，提高图纸签名的准确性、规范性、便捷性及一致性，从而给用户带来更好的签名体验。
专利权项：1.一种基于深度学习的自动签名方法，其特征在于，所述方法包括：根据待签名的目标图纸的标识信息，在图纸数据库中，查询与所述目标图纸相匹配的图纸信息及电子签名；按照预设格式，将所述目标图纸对应的图纸信息及电子签名，生成所述预设格式的文件，所述文件包含所述目标图纸对应的图纸信息及电子签名；在得到所述预设格式的文件后，根据所述目标图纸对应的图纸信息，对所述目标图纸执行预处理操作，得到预处理的所述目标图纸；基于预先训练出的签名位置识别模型识别所述目标图纸的签名位置；根据预处理后的所述目标图纸及所述目标图纸对应的图纸信息，将所述签名位置的坐标执行还原操作，得到还原后的所述签名位置，并将所述电子签名插入还原后的所述签名位置。
百度查询： 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司 基于深度学习的自动签名方法及装置
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