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申请/专利权人：天津七一二通信广播股份有限公司
摘要：本发明包括：S1、服务器终端响应用户发出的安装TensorFlowGPU版指令；S2、引导用户根据TensorFlowGPU版选择需安装的CUDA版本、CUDNN版本、python3版本、TensorFlowGPU版本；S3、服务器终端根据步骤S2中用户选择的安装版本，自动组织相关pip安装格式的依赖组件；S4、针对CentOS系统的服务器终端进行环境检查，并初始化系统环境变量；S5、运行预设的脚本命令，采用自底向上的方式，先后进行CUDA、CUDNN以及python3环境的安装；S6、在完成CUDA、CUDNN以及python3环境的安装后，接着安装相关的依赖组件；S7、根据所安装的CUDA、CUDNN、python3环境以及依赖组件，安装TensorFlowGPU版。有益效果：使安装CentOS系统的终端在不具备网络环境或网络环境较差的条件下安装TensorFlowGPU版，构建机器学习环境；帮助企业现场部署人员快速构建python机器学习环境。
主权项：1.一种在CentOS系统下离线安装TensorFlowGPU版的方法，其特征在于，包括：S1、服务器终端响应用户发出的安装TensorFlowGPU版指令；S2、引导用户根据TensorFlowGPU版选择需安装的CUDA版本、CUDNN版本、python3版本、TensorFlowGPU版本；S3、服务器终端根据步骤S2中用户选择的安装版本，自动组织相关pip安装格式的依赖组件；S4、针对CentOS系统的服务器终端进行环境检查，并初始化系统环境变量；S5、运行预设的脚本命令，采用自底向上的方式先后进行CUDA、CUDNN以及python3环境的安装；S6、在完成CUDA、CUDNN以及python3环境的安装后，接着安装相关的依赖组件；S7、根据所安装的CUDA、CUDNN、python3环境以及依赖组件，安装TensorFlowGPU版。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津七一二通信广播股份有限公司 一种在CentOS系统下离线安装TensorFlow GPU版的方法
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