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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司

摘要：本发明公开一种IRS辅助MEC中CF‑mMIMO的通信优化方法及终端，根据接收的信号使用卷积神经网络和条件循环单元进行信道估计，得到信道估计值；基于所述信道估计值建立信道模型，并定义学习误差性能指标；基于所述信道模型以及所述学习误差性能指标优化用户发射功率、波束成形向量和IRS相位向量，得到最优用户发射功率、最优波束成形向量和最优IRS相位向量；根据所述最优用户发射功率、最优波束成形向量和最优IRS相位向量进行通信传输，在用户服务质量和功率约束条件下，实现了更加全面的通信优化，利用卷积神经网络和条件循环单元进行信道估计，降低了估计过程的复杂度，便于后续最小化微网通信中边缘弱用户的学习误差，从而实现了学习误差最小化。

主权项：1.一种IRS辅助MEC中CF-mMIMO的通信优化方法，其特征在于，包括步骤：根据接收的信号使用卷积神经网络和条件循环单元进行信道估计，得到信道估计值；基于所述信道估计值建立信道模型，并定义学习误差性能指标；基于所述信道模型以及所述学习误差性能指标优化用户发射功率、波束成形向量和IRS相位向量，得到最优用户发射功率、最优波束成形向量和最优IRS相位向量；根据所述最优用户发射功率、最优波束成形向量和最优IRS相位向量进行通信传输；所述基于所述信道估计值建立信道模型，并定义学习误差性能指标包括：获取用户总数和用户传输信号，并根据所述信道估计值、所述用户总数和所述用户传输信号得到第a个无线接入点的第一接收信号；根据所述第a个无线接入点的第一接收信号估计所述用户在所述第a个无线接入点的第二接收信号；获取所述用户对应的信号功率，并根据所述信号功率对所述用户进行划分，得到强用户和弱用户；消除所述强用户的串行干扰，消除后确定所述弱用户在所述第a个无线接入点的可实现速率；根据所述第a个无线接入点的第一接收信号、所述用户在所述第a个无线接入点的第二接收信号和所述弱用户在所述第a个无线接入点的可实现速率建立通信模型；从所述可实现速率中确定最大可实现速率，并确定所述最大可实现速率对应的无线接入点对应的MEC服务器，得到目标MEC服务器；所述弱用户使用所述目标MEC服务器进行任务卸载，得到任务的数据样本总数；根据所述任务的数据样本总数定义学习误差性能指标；所述基于所述信道模型以及所述学习误差性能指标优化用户发射功率、波束成形向量和IRS相位向量，得到最优用户发射功率、最优波束成形向量和最优IRS相位向量包括：获取用户总数，并将预设总功率按照所述用户总数进行平均分配，得到分配后的用户发射功率；根据所述分配后的用户发射功率和所述学习误差性能指标确定第一优化目标函数；固定波束成形向量和IRS相位向量，基于所述信道模型以及所述第一优化目标函数使用连续凸逼近优化算法优化所述用户发射功率，得到最优用户发射功率；固定所述IRS相位向量，基于所述最优用户发射功率和所述信道模型使用迭代算法优化所述波束成形向量，得到最优波束成形向量；基于所述信道模型以及预设的第二优化目标函数使用交替方向乘子法优化所述IRS相位向量，得到最优IRS相位向量；所述第a个无线接入点的第一接收信号为： 式中，a表示第a个无线接入点，K表示用户总数，k表示第k个用户，hak表示第k个用户到第a个无线接入点的复合信道向量，xk表示用户传输信号，n表示噪声向量，gak表示第k个用户到第a个AP的直接链路信道，dark表示第k个用户到第a个无线接入点的间接链路信道，表示IRS相位矩阵，N表示IRS元素个数，R表示IRS数量；所述用户在所述第a个无线接入点的第二接收信号为： 式中，表示第k个无线接入点的波束成形向量；所述可实现速率为： 式中，pk表示第k个用户的用户发射功率，σ2表示高斯噪声；所述任务的数据样本总数为： 式中，Dk表示每个数据样本的位数，B表示CF-mMIMO系统的预设带宽，T表示总传输时间，Rakmax表示最大可实现速率；所述学习误差性能指标为： 式中，ck表示第一参数，dk表示第二参数。

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