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一种阳极炉炼铜还原期终点判断方法 

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申请/专利权人:楚雄滇中有色金属有限责任公司

摘要:本申请是关于一种阳极炉炼铜还原期终点判断方法。该阳极炉炼铜还原期终点判断方法包括:获取还原期不同阶段铜样品的表面扫描图像数据和断面图像数据;将所述待检测还原期铜样品表面数据与还原期铜样品特征数据库进行比对,确定所述待检测还原期铜样品是否处于还原期终点;若所述待检测还原期铜样品未处于所述还原期终点,通过还原期终点GRNN预测模型对所述待检测还原期铜样品进行还原期终点预测,得到预测结果。本申请提供的方案,能够通过对还原期铜样品表面及断面图像进行信息提取,利用余弦相似度算法判断铜样品是否处于还原期终点,通过GRNN预测模型对铜样品还原期终点进行预测,有效提高了阳极炉炼铜还原期终点判断的准确性。

主权项:1.一种阳极炉炼铜还原期终点判断方法,其特征在于,包括:获取还原期不同阶段铜样品的表面扫描图像数据和断面图像数据,其中所述表面扫描图像数据为表面图像灰度差分均值、熵、对比度,所述断面图像数据为断面图像灰度差分均值、熵、对比度;将所述待检测还原期铜样品表面扫描图像数据和所述断面图像数据分别与还原期铜样品特征数据库进行比对,确定所述待检测还原期铜样品是否处于还原期终点,其中所述还原期铜样品特征数据库中包括:还原期铜样品的各个阶段图像,还原期不同阶段铜样品的表面扫描图像和断面图像的的灰度差分均值、熵、对比度数据,还原期不同阶段铜样品形貌特征和缺陷分布情况;若所述待检测还原期铜样品未处于所述还原期终点,通过还原期终点GRNN预测模型对所述待检测还原期铜样品进行还原期终点预测,得到预测结果;其中,所述GRNN预测模型是通过所述还原期铜样品特征数据库中的数据对初始预测模型进行模型训练,从所述数据库中选取还原期铜样品图像数据为训练集,对GRNN预测模型进行训练优化,从所述数据库中选取还原期铜样品图像数据为测试集,对GRNN预测模型进行验证。

全文数据:

权利要求:

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