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申请/专利权人：浙江工业大学

摘要：一种基于位置点匹配的手腕骨兴趣区域修复方法，包括：根据人手腕图像以及对应的参照骨ROI标注信息，准备匹配数据集；计算参照骨ROI中心点坐标，作为匹配位置点；根据位置点坐标，计算样本与匹配数据集中所有骨骼区域的匹配距离；将数据集中匹配距离最短的骨骼区域作为目标参照骨ROI，并填补参照骨ROI集合。本发明通过参照骨的位置点大数据样本，自动匹配并填补参照骨ROI集合中缺失的参照骨类型，准确率高、泛化能力强；本方法可以完整且准确地提取出人手腕中所有参照骨ROI，具备高度扩展性、可操作性。

主权项：1.一种基于位置点匹配的手腕骨兴趣区域修复方法，包括以下步骤：步骤1：准备匹配数据集；步骤2：计算参照骨ROI位置点坐标；步骤3：计算参照骨ROI匹配距离；步骤4：填补参照骨ROI；步骤1具体包括：11确定骨龄评估计分法中要提取的所有参照骨的类型BON；12将所有参照骨按骨骼位置划分为4个骨骼区域，分别为指骨Ⅰ、指骨Ⅲ、指骨Ⅴ、腕骨区域，记为ZHO，ZHT，ZHF，WAN；每个骨骼区域内含若干不同参照骨类型；BON＝ZHO∪ZHT∪ZHF∪WAN1-1REG＝{ZHO,ZHT,ZHF,WAN}1-213定义参照骨顶点坐标集合为B，B中第n块参照骨坐标为bn，n∈BON，其左上角顶点坐标记为xtop,ytop，右下角顶点坐标记为xbot,ybot，则bn的顶点坐标表示为：bn＝xtop,ytop,xbot,ybot1-314确定匹配数据集BONES，BONES＝{Bi|1≤i≤W}，W为数据集的数量；步骤2具体包括：21给定数据样本t，t中包含的参照骨集合为T，其顶点坐标集合为Bt，22确定t中缺失的参照骨集合U： 23对于U中任意缺失参照骨u，确定其所属的骨骼区域Z，Z∈REG，对于Z区域内所有参照骨顶点坐标bn，计算其位置点坐标dn； 24将顶点坐标集合Bt，匹配数据集BONES，分别转换为位置点坐标集合Mt，位置点匹配坐标集合REGIONS；步骤3具体包括：31以Mt中第一块参照骨的类型r为基准，r∈Z；分别计算Mt与REGIONS中，以r类型参照骨dr为参照原点的相对位置坐标fn，公式为：fn＝Relativedn,dr3-1Relativex,y＝x[0]-y[0],x[1]-y[1]3-232使用Similar函数计算两个骨骼区域之间的匹配距离，公式为： 其中，fnx表示骨骼区域x内，参照骨的类型为n的相对位置坐标；步骤4具体包括：41确定REGIONS中与Mt匹配距离最短的骨骼区域target，公式为： 42根据target在REGIONS中的索引INDEX，填补Bt中缺失的参照骨ROI，Bt＝Bt∪BONES[INDEX][u]4-2。

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