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申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
摘要：本申请属于金融科技领域，涉及一种基于赔付风险预测的协议方案方法及相关设备，包括对历史赔案原始数据集进行清洗和预处理，得到历史赔案数据集；对历史赔案数据集进行特征工程构建，得到赔付特征数据集；对赔付特征数据集中添加数据标签，得到赔付样本数据集，并将赔付样本数据集分为训练集和测试集；用训练集训练预构建的神经网络模型，并用测试集进行验证，得到赔付风险预测模型；将实时待预测赔付数据输入赔付风险预测模型，得到风险预测结果；基于风险预测结果调整手续比例。此外，本申请还涉及区块链技术，历史赔案数据集可存储于区块链中。本申请提高模型对风险预测的准确性和稳定性，实现动态调整手续比例。
主权项：1.一种基于赔付风险预测的协议方案推送方法，其特征在于，包括下述步骤：获取历史赔案原始数据集，对所述历史赔案原始数据集进行清洗和预处理，得到历史赔案数据集；对所述历史赔案数据集进行特征工程构建，得到赔付特征数据集；按照分类结果，基于预设的数据标注工具，对所述赔付特征数据集中的每条赔付数据添加数据标签，得到赔付样本数据集，并将所述赔付样本数据集分为训练集和测试集；将所述训练集输入预构建的神经网络模型中进行训练，得到已训练的神经网络模型；将所述测试集输入所述已训练神经网络模型进行验证，输出赔付风险预测模型；实时获取待预测赔付数据，将所述待预测赔付数据输入所述赔付风险预测模型，得到风险预测结果；基于所述风险预测结果调整手续比例，根据调整后的手续比例输出对应的协议方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 一种基于赔付风险预测的协议方案推送方法及相关设备
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