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一种基于SARSA(λ)算法的定向天线自组网邻居发现方法 

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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第二十二研究所

摘要:本发明公开了一种基于SARSAλ算法的定向天线自组网邻居发现方法,包括如下步骤:步骤1:邻居发现过程开始时,每个节点初始化自己的Q矩阵,随机选择初始状态和初始动作;步骤2:节点进入传输模式和接收模式进行相应步骤,采取不同步骤3:使用贪婪策略选择下一个时隙的动作;步骤4:计算一步预测误差;步骤5:对于所有状态和动作,根据一步预测误差更新Q矩阵;步骤6:进入下一个时隙,回到步骤2,直到邻居发现过程结束后停止。本发明所公开的自组网邻居发现方法,相比于完全随机算法,能够积累扫描中的经验,自适应地找到存在未被发现邻居的扇区,从而加快邻居的发现速度。

主权项:1.一种基于SARSAλ算法的定向天线自组网邻居发现方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:邻居发现过程开始时,每个节点初始化自己的Q矩阵,随机选择初始状态s0和初始动作a0,其中s0指传输或接收模式,a0指天线波束方向;步骤2:如果节点进入传输模式,在当前时隙t内发送HELLO消息;如果节点进入接收模式,接收机监听在当前天线波束方向内的消息,如果多个HELLO消息在此处发生了碰撞,奖励是1;如果成功监听到了HELLO消息,那么成功发现了对方,奖励是0;如果没有监听到任何消息,奖励是0; 步骤3:使用ε-贪婪策略选择下一个时隙的动作at+1,at+1指天线波束方向,以ε-贪婪策略参数ε的概率随机选择动作,以1-ε的概率选择Q矩阵中在下一个状态下最大值所对应的动作 A指动作空间,步骤4:计算一步预测误差δ,δ=r+γQst+1,at+1-Qst,at3γ指折扣因子,对于刚访问过状态的资格迹增大1,est,at=est,at+14步骤5:对于所有状态和动作,根据一步预测误差δ更新Q矩阵,Qs,a=Qs,a+αδes,a5α指更新步长;每个状态的资格迹以γλ的速率衰减,λ指衰减因子;es,a=γλes,a6步骤6:进入下一个时隙,回到步骤2,直到邻居发现过程结束后停止。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电子科技集团公司第二十二研究所 一种基于SARSA(λ)算法的定向天线自组网邻居发现方法

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