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申请/专利权人：浙江工业大学台州研究院
摘要：本发明涉及基于生成对抗的汽车电扇轴承红外故障小样本生成方法；该方法包括数据集制作模块，生成对抗模块和验证模块。首先，数据集制作模块通过输入少量不同类别的故障轴承红外图片，然后提取其中的故障类别和故障特征等信息生成初级轴承数据库；然后，生成对抗模块通过不断添加随机噪声生成完备的轴承红外数据；最后，通过验证模块验证生成轴承红外数据鲁棒性，使得生成数据可信度高、参考价值大。
主权项：1.基于生成对抗的汽车电扇轴承红外故障小样本生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1向数据集制作模块输入不同类别的故障汽车电扇轴承红外图片数据，并进行数据处理、数据增扩，生成初级轴承红外数据库；步骤2生成对抗模块接收步骤1中的初级轴承红外数据库的数据，经过两个生成对抗子模块的优化后不断添加随机噪声，生成完备的轴承红外数据库；步骤3验证模块对步骤2中完备的轴承红外数据库进行像素强度分布监测，验证生成数据的鲁棒性，实现小样本数据的故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学台州研究院 基于生成对抗的汽车电扇轴承红外故障小样本生成方法
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