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申请/专利权人：四川正诚石油技术开发有限公司;西南石油大学

摘要：本发明属于环境监测管理技术领域，具体而言，涉及基于多传感器的便携式智能环境侦检设备数据分析系统，通过设置侦检设备布设模块、气体数据监测模块、气体数据处理模块、气体数据复核模块、气体环境预警模块与云数据库，本发明根据目标作业井场当前侦检时间点的气体监测数据，分析当前目标作业井场的综合气体环境安全系数，判定当前目标作业井场的气体环境是否异常，若判定异常，进一步确定当前目标作业井场异常监测单元各类异常监测气体，利用气体扩散原理分析当前目标作业井场的异常监测单元的数据采集精度，快速准确判定目标作业井场气体环境异常是否属实，从而提高预警反馈处理的可信度。

主权项：1.基于多传感器的便携式智能环境侦检设备数据分析系统，其特征在于，该系统包括：侦检设备布设模块，用于将地下作业井场按照设定空间体积划分为各作业子井场，各作业子井场分别布设侦检设备；气体数据监测模块，用于将某个作业子井场记为目标作业井场，通过侦检设备采集目标作业井场各侦检时间点的气体监测数据，包括有效监测区域和各设定方位点的气体数据序列；气体数据处理模块，用于根据目标作业井场当前侦检时间点的气体监测数据，分析当前目标作业井场的综合气体环境安全系数，判定当前目标作业井场的气体环境是否异常，若判定异常，则执行气体数据复核模块，反之继续执行气体数据监测模块；气体数据复核模块，用于确定当前目标作业井场异常监测单元各类异常监测气体，分析当前目标作业井场异常监测单元的数据采集精度，若其大于预设数据采集精度合理阈值，则判定当前目标作业井场气体环境异常属实，并执行气体环境预警模块，反之重复执行气体数据复核模块；气体环境预警模块，用于对目标作业井场进行声光预警处理；云数据库，用于存储地下作业井场设定空间体积内各类监测气体的警戒含量值，存储各类监测气体的标准扩散速度；所述分析当前目标作业井场的综合气体环境安全系数，包括：根据云数据库中存储的地下作业井场设定空间体积内各类监测气体的警戒含量值，获取目标作业井场有效监测区域的气体警戒数据序列，将其与目标作业井场当前侦检时间点有效监测区域的气体数据序列进行比对，获取目标作业井场当前侦检时间点有效监测区域的气体数据序列内各异常元素及其偏差值，其中为各异常元素的编号，，并根据异常元素所在序列位置获取其对应监测气体类型，进而设定目标作业井场当前侦检时间点有效监测区域的气体数据序列内各异常元素对应的安全风险影响权重；获取气体数据序列内元素数量，利用公式得到当前目标作业井场有效监测区域的气体环境安全系数，其中为自然常数，为气体数据序列内异常元素数量；同理获取当前目标作业井场各设定方位点的气体环境安全系数，其中为各设定方位点的编号，；进而分析当前目标作业井场的综合气体环境安全系数，其计算公式为：；所述判定当前目标作业井场的气体环境是否异常，包括：将当前目标作业井场的综合气体环境安全系数与预设值进行比对，若当前目标作业井场的综合气体环境安全系数小于预设值，则判定当前目标作业井场的气体环境异常，反之判定当前目标作业井场的气体环境正常；所述确定当前目标作业井场异常监测单元各类异常监测气体，包括：提取当前目标作业井场有效监测区域、各设定方位点的气体环境安全系数，若，则确定当前目标作业井场的异常监测单元为有效监测区域，将有效监测区域气体数据序列内各异常元素对应的监测气体类型作为异常监测单元的各类异常监测气体；若，将气体环境安全系数小于1的各设定方位点记为各异常方位点，则确定当前目标作业井场的异常监测单元为异常方位端，异常方位端包括各异常方位点，将各异常方位点气体数据序列内各异常元素对应的监测气体类型进行去重并集处理得到异常监测单元的各类异常监测气体；若，则确定当前目标作业井场的异常监测单元为有效监测区域和异常方位端，分别获取有效监测区域、异常方位端对应的各类异常监测气体，通过去重并集处理得到异常监测单元的各类异常监测气体；所述分析当前目标作业井场异常监测单元的数据采集精度，包括：若当前目标作业井场的异常监测单元为有效监测区域，由侦检设备获取目标作业井场的当前风向，筛选出位于目标作业井场有效监测区域下风向的各设定方位点，记为各下风方位点，获取目标作业井场有效监测区域中心点与各下风方位点间的距离，其中为各下风方位点的编号，；根据云数据库中存储的各类监测气体的标准扩散速度，获取目标作业井场有效监测区域的各类异常监测气体的标准扩散速度，其中为有效监测区域的各类异常监测气体的编号，，计算目标作业井场各下风方位点的考察时间点，利用侦检设备获取目标作业井场各下风方位点在其对应考察时间点针对有效监测区域的各类异常监测气体的增含量，由公式得到当前目标作业井场异常监测单元的数据采集精度；上述计算目标作业井场各下风方位点的考察时间点，包括：由公式得到目标作业井场有效监测区域异常监测气体扩散至各下风方位点的参照时长，由侦检设备获取该参照时长内的平均温度值、平均压力值和平均风速值，计算目标作业井场各下风方位点的考察时间点，，其中为当前侦检时间点，为预设的标准大气状态下的风速值，为，其中分别为预设的标准大气状态下的温度值和压力值；所述分析当前目标作业井场异常监测单元的数据采集精度，还包括：若当前目标作业井场的异常监测单元为异常方位端，依据异常方位端中各异常方位点与有效监测区域的相对风向位置，将异常方位端筛分为上风异常方位端和下风异常方位端，并分别获取上风异常方位端、下风异常方位端的各类异常监测气体；计算目标作业井场有效监测区域针对上风异常方位端的考察时间点，在该时间点通过侦检设备重新获取目标作业井场有效监测区域针对上风异常方位端的各类异常监测气体的增含量，其中为上风异常方位端的各类异常监测气体的编号，，由公式得到当前目标作业井场上风异常方位端的数据采集精度；将位于目标作业井场下风向的相邻作业子井场记为参照作业井场，将参照作业井场内距离目标作业井场最近的设定方位点记为参照方位点，计算参照作业井场参照方位点针对下风异常方位端的考察时间点，在该时间点获取参照作业井场的参照方位点针对下风异常方位端的各类异常监测气体的增含量，计算当前目标作业井场下风异常方位端的数据采集精度；由公式得到当前目标作业井场异常监测单元的数据采集精度；所述分析当前目标作业井场异常监测单元的数据采集精度，还包括：若当前目标作业井场的异常监测单元为有效监测区域和异常方位端，计算参照作业井场针对目标作业井场的考察时间点，在该时间点获取参照作业井场的有效监测区域和各设定方位点的气体数据序列，得到参照作业井场针对目标作业井场异常监测单元的各类异常监测气体的增含量，计算当前目标作业井场异常监测单元的数据采集精度。

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