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申请/专利权人：神州医疗科技股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于计算特征网络的精准医学信息结论生成方法，该方法包括：步骤S10、获取医学论文的文本信息；步骤S20、构建基于要部分和结论部分的训练集和验证集；步骤S30、将训练集输入计算网络中进行结论输出模型训练；步骤S40、在利用完成训练的结论输出模型进行结论输出得到输出结果后，基于用户对所述输出结果的修正，优化所述结论输出模型。本发明，能够更好的基于医学论文的摘要部分得到对应的结论，减少人工阅读的繁琐工序，帮助用户得到逻辑更严密、表达清晰、更直观的结论，有利于提高效率。
主权项：1.一种基于计算特征网络的精准医学信息结论生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10、获取医学论文的文本信息；步骤S20、构建基于要部分和结论部分的训练集和验证集；步骤S30、将训练集输入计算网络中进行结论输出模型训练；步骤S40、在利用完成训练的结论输出模型进行结论输出得到输出结果后，基于用户对所述输出结果的修正，优化所述结论输出模型。
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权利要求：
百度查询： 神州医疗科技股份有限公司 基于计算特征网络的精准医学信息结论生成方法
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