买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明涉及电脑控制管理的技术领域，特别是涉及一种防沉迷儿童学习平板电脑控制方法，其实现精准控制，能够有效地解决儿童学习平板电脑过程中的视觉疲劳问题；方法包括：利用平板电脑前置摄像头获取儿童面部图像信息；对儿童面部图像信息进行眼部特征提取，获得儿童眼部图像信息；对儿童眼部图像信息进行双通道同步处理，获得瞳孔动态变化信息和眼球湿润程度信息；对瞳孔动态变化信息进行光流分析，获得瞳孔收缩和扩张的瞳孔动态频率特征；对眼球湿润程度信息进行图像处理，获得能够反应眼球折射率的眼球图像灰度特征；将同一时间节点的瞳孔动态频率特征和眼球图像灰度特征进行结合，获得疲劳特征数据。

主权项：1.一种防沉迷儿童学习平板电脑控制方法，其特征在于，所述方法包括：利用平板电脑前置摄像头获取儿童面部图像信息；对所述儿童面部图像信息进行眼部特征提取，获得儿童眼部图像信息；对所述儿童眼部图像信息进行双通道同步处理，获得瞳孔动态变化信息和眼球湿润程度信息；对所述瞳孔动态变化信息进行光流分析，获得瞳孔收缩和扩张的瞳孔动态频率特征；对所述眼球湿润程度信息进行图像处理，获得能够反应眼球折射率的眼球图像灰度特征；将同一时间节点的瞳孔动态频率特征和眼球图像灰度特征进行结合，获得疲劳特征数据；利用预先构建的眼疲劳监测模型对疲劳特征数据进行识别，得出此节点下的眼疲劳程度；将眼疲劳程度与预设阈值进行比较，若眼疲劳程度大于预设阈值，则对平板电脑进行防沉迷强制控制；若眼疲劳程度未大于预设阈值，则无动作；对所述瞳孔动态变化信息进行光流分析，获得瞳孔收缩和扩张的瞳孔动态频率特征的方法，包括：对瞳孔进行目标检测与跟踪；通过应用图像处理技术,将瞳孔与眼部图像中的其他区域分离开来；利用光流算法，对连续的瞳孔图像进行分析，计算瞳孔在时间上的运动特征；将瞳孔动态频率特征编码成数据向量格式；该数据向量表示为：[x1,x2,x3]，数据向量中的每个元素代表瞳孔在相应时间点的收缩和扩张频率；对所述眼球湿润程度信息进行图像处理，获得能够反应眼球折射率的眼球图像灰度特征的方法，包括：对眼球图像进行图像预处理；使用计算机视觉的方法，检测和跟踪角膜反射点；利用图像处理技术，从预处理的眼球图像中提取灰度特征；将眼球图像灰度特征编码成数据向量格式；该数据向量表示为：[mean_value，std_deviation，max_value]；其中，mean_value为平均灰度值，std_deviation为灰度值标准差，max_value为最大灰度值；将同一时间节点的瞳孔动态频率特征和眼球图像灰度特征进行结合，获得疲劳特征数据的方法，包括：将瞳孔动态频率特征的数据向量[x1,x2,x3]和眼球图像灰度特征的数据向量[mean_value，std_deviation，max_value]，进行加权平均，得到合并后的特征数据向量：[x1*w1+mean_value*w2,x2*w1+std_deviation*w2,x3*w1+max_value*w2]其中，w1是瞳孔动态频率特征的权重参数，w2是眼球图像灰度特征的权重参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市本顿科技有限公司 一种防沉迷儿童学习平板电脑控制方法及系统