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申请/专利权人：双龙软创(深圳)科技有限公司
摘要：本发明属于危房监测技术领域，特别是涉及一种基于数字孪生技术的远程自动化监测危房的方法，其中，方法包括：采集待监测建筑物的测量数据并构建孪生建筑物；读取与孪生建筑物相对应的历史模型，计算危险房屋模型和孪生建筑物之间的相似度，以及计算安全房屋模型和孪生建筑物之间的相似度；比较相似度以确定与孪生建筑物相似度数值大的历史模型；根据孪生建筑物相似度数值大的历史模型结合孪生建筑物对待监测建筑物进行数据趋势预测，当数据趋势预测的预测数值大于预设阈值，则发送告警信息。本发明根据待监测建筑物的测量数据进行危房预测，并提醒相关人员及时对该危房进行管理，有利于减少由于危房管理不及时而造成人员伤亡。
主权项：1.一种基于数字孪生技术的远程自动化监测危房的方法，其特征在于，所述方法包括：采集待监测建筑物的测量数据，其中，所述待监测建筑物为危险房屋，所述测量数据包括整体变形数据、相对沉降数据、倾斜数据以及裂缝数据；将所述测量数据输入训练好的数字孪生模型中，于所述数字孪生模型中根据所述测量数据构建与所述待监测建筑物对应的孪生建筑物；于预先构建的建筑物模型数据库中读取与所述孪生建筑物相对应的历史模型，所述历史模型包括危险房屋模型和安全房屋模型；其中，建筑物模型数据库指的是预先根据各危房的监测数据和安全房屋的监测数据构建对应的房屋建筑模型，并按照房屋类型将该房屋建筑类型进行存储的数据库，该历史模型用于与构建的孪生建筑物进行比较，以确定构建的孪生建筑物属于何种建筑物类型，当在确定建筑物类型的情况下对待监测建筑物进行数据预测；计算所述危险房屋模型和所述孪生建筑物之间的相似度，得到第一相似度数值，以及计算所述安全房屋模型和所述孪生建筑物之间的相似度，得到第二相似度数值；将所述第一相似度数值和所述第二相似度数值进行比较，以确定与所述孪生建筑物相似度数值大的所述历史模型；根据所述孪生建筑物相似度数值大的所述历史模型结合所述孪生建筑物对所述待监测建筑物进行数据趋势预测，当所述数据趋势预测的预测数值大于预设阈值，则发送告警信息。
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权利要求：
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